Registro de citas para el Incidente 287
Description: The French digital care company, Nabla, in researching GPT-3’s capabilities for medical documentation, diagnosis support, and treatment recommendation, found its inconsistency and lack of scientific and medical expertise unviable and risky in healthcare applications. This incident has been downgraded to an issue as it does not meet current ingestion criteria.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado por OpenAI y Nabla e implementado por none, perjudicó a Nabla customers.
Estadísticas de incidentes
ID
287
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2020-10-27
Editores
Khoa Lam
Clasificaciones de la Taxonomía GMF
Detalles de la TaxonomíaKnown AI Goal
An AI Goal which is almost certainly pursued by the AI system referenced in the incident.
Question Answering
Known AI Technology
An AI Technology which is almost certainly a part of the implementation of the AI system referenced in the incident.
Transformer, Language Modeling, Distributional Learning
Known AI Technical Failure
An AI Technical Failure which almost certainly contributes to the AI system failure referenced in the incident.
Distributional Artifacts
Potential AI Technical Failure
An AI Technical Failure which probably contributes to the AI system failure referenced in the incident.
Limited Dataset, Problematic Input, Robustness Failure, Overfitting, Underfitting, Inadequate Sequential Memory
Informes del Incidente
Cronología de Informes
github.com · 2022
- Ver el informe original en su fuente
- Ver el informe en el Archivo de Internet
Los siguientes incidentes anteriores se han convertido a "problemas" luego de una actualización de definición de incidentes y criterios de ingestión.
21: Una prueba de Turing más dura expone la estupidez de los chatbots
Descripción: El Wino…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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