Journal des citations pour l'incident 1
Entités
Voir toutes les entitésStatistiques d'incidents
Classifications de taxonomie CSETv1
Détails de la taxonomieHarm Distribution Basis
none
Sector of Deployment
Arts, entertainment and recreation, information and communication
Classifications de taxonomie GMF
Détails de la taxonomieKnown AI Goal
Content Recommendation, Content Search, Hate Speech Detection, NSFW Content Detection
Known AI Technology
Content-based Filtering, Collaborative Filtering
Potential AI Technology
Classification, Ensemble Aggregation, Distributional Learning
Known AI Technical Failure
Tuning Issues, Lack of Adversarial Robustness, Adversarial Data
Potential AI Technical Failure
Concept Drift, Generalization Failure, Misconfigured Aggregation, Distributional Bias, Misaligned Objective
Classifications de taxonomie CSETv0
Détails de la taxonomieFull Description
The content filtering system for YouTube's children's entertainment app, which incorporated algorithmic filters and human reviewers, failed to screen out inappropriate material, exposing an unknown number of children to videos that included sex, drugs, violence, profanity, and conspiracy theories. Many of the videos, which apparently numbered in the thousands, closely resembled popular children's cartoons such as Peppa Pig, but included disturbing or age-inappropriate content. Additional filters provided by YouTube, such as a "restricted mode" filter, failed to block all of these videos, and YouTube's recommendation algorithm recommended them to child viewers, increasing the harm. The problem was reported as early as 2015 and was ongoing through 2018.
Short Description
YouTube’s content filtering and recommendation algorithms exposed children to disturbing and inappropriate videos.
Severity
Moderate
Harm Distribution Basis
Age
Harm Type
Psychological harm
AI System Description
"A content filtering system incorporating machine learning algorithms and human reviewers. The system was meant to screen out videos that were unsuitable for children to view or that violated YouTube's terms of service. These videos were initially collected either algorithmically or on the basis of user reports. A recommendation system that suggested videos to viewers based on their viewing history on the platform."
System Developer
YouTube
Sector of Deployment
Arts, entertainment and recreation
Relevant AI functions
Perception, Cognition, Action
AI Techniques
machine learning
AI Applications
content filtering, decision support, curation, recommendation engine
Location
Global
Named Entities
Google, YouTube, YouTube Kids
Technology Purveyor
Google, YouTube
Beginning Date
2015-01-01T00:00:00.000Z
Ending Date
2018-12-31T00:00:00.000Z
Near Miss
Unclear/unknown
Intent
Accident
Lives Lost
No
Data Inputs
Videos
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Des articles de presse et des articles de blog récents ont mis en évidence les dessous de YouTube Kids, la version adaptée aux enfants de Google du vaste monde de YouTube. Bien que tout le contenu de YouTube Kids soit destiné aux enfants de…
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Au cours des dernières semaines, le monde a appris à travers un certain nombre de rapports que YouTube est en proie à des problèmes avec le contenu pour enfants. La société a intensifié la modération ces dernières semaines pour lutter contr…
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YouTube, propriété de Google, a de nouveau présenté ses excuses après la diffusion de vidéos plus dérangeantes sur son application YouTube Kids.
Les enquêteurs ont trouvé plusieurs vidéos inadaptées, dont celle d'un avion en feu du dessin a…
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L'application de YouTube spécifiquement pour les enfants est destinée à filtrer le contenu pour adultes et à fournir un "monde d'appren…
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Les vidéos YouTube utilisant des termes de recherche destinés aux enfants échappent aux tentatives de l'en…
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YouTube Kids, qui a été critiqué pour avoir recommandé par inadvertance des vidéos dérangeantes aux enfants, a déclaré mercredi qu'il introduirait plusieurs façons pour les parents de limiter ce qui peut être regardé sur l'application popul…
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Après plusieurs signalements de contenu inapproprié sur YouTube au cours de l'année écoulée, "Good Morning America" a voulu examiner de plus près le site. À quelle fréquence les enfants finissent-ils par voir du contenu inapproprié sur la p…
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