Journal des citations pour l'incident 102
Description: A study found that voice recognition tools from Apple, Amazon, Google, IBM, and Microsoft disproportionately made errors when transcribing black speakers.
Entités
Voir toutes les entitésStatistiques d'incidents
ID
102
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2020-03-23
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
theverge.com · 2020
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Les systèmes de reconnaissance vocale ont plus de mal à comprendre les voix des utilisateurs noirs que celles des utilisateurs blancs, selon une nouvelle étude de Stanford.
Les chercheurs ont utilisé des outils de reconnaissance vocale d'Ap…
pnas.org · 2020
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Les systèmes de reconnaissance vocale automatisée (ASR) sont maintenant utilisés dans une variété d'applications pour convertir le langage parlé en texte, des assistants virtuels au sous-titrage codé en passant par l'informatique mains libr…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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