Journal des citations pour l'incident 287
Description: The French digital care company, Nabla, in researching GPT-3’s capabilities for medical documentation, diagnosis support, and treatment recommendation, found its inconsistency and lack of scientific and medical expertise unviable and risky in healthcare applications. This incident has been downgraded to an issue as it does not meet current ingestion criteria.
Entités
Voir toutes les entitésPrésumé : un système d'IA développé par OpenAI and Nabla et mis en œuvre par none, endommagé Nabla customers.
Statistiques d'incidents
ID
287
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2020-10-27
Editeurs
Khoa Lam
Classifications de taxonomie GMF
Détails de la taxonomieKnown AI Goal
An AI Goal which is almost certainly pursued by the AI system referenced in the incident.
Question Answering
Known AI Technology
An AI Technology which is almost certainly a part of the implementation of the AI system referenced in the incident.
Transformer, Language Modeling, Distributional Learning
Known AI Technical Failure
An AI Technical Failure which almost certainly contributes to the AI system failure referenced in the incident.
Distributional Artifacts
Potential AI Technical Failure
An AI Technical Failure which probably contributes to the AI system failure referenced in the incident.
Limited Dataset, Problematic Input, Robustness Failure, Overfitting, Underfitting, Inadequate Sequential Memory
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
github.com · 2022
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Les anciens incidents suivants ont été convertis en "issues" suite à une mise à jour de la définition d'incident et critères d'ingestion.
21 : Un test de Turing plus difficile révèle la stupidité des chatbots
Description : Le Winograd Schem…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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