Registro de citas para el Incidente 42

Description: Alvin Roth, a Ph.D at the University of Pittsburgh, describes the National Resident Matching Program (NRMP) and suggests future changes that are needed in the algorithm used to match recently graduated medical students to their residency programs.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por National Resident Matching Program, perjudicó a Medical Residents.

Estadísticas de incidentes

ID
42
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
1996-04-03
Editores
Sean McGregor

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv0

Detalles de la Taxonomía

Full Description

Alvin Roth, a Ph.D at the University of Pittsburgh, describes the National Resident Matching Program (NRMP) and suggests future changes that are needed in the algorithm used to match recently graduated medical students to their residency programs.

Short Description

Alvin Roth, a Ph.D at the University of Pittsburgh, describes the National Resident Matching Program (NRMP) and suggests future changes that are needed in the algorithm used to match recently graduated medical students to their residency programs.

Severity

Negligible

Harm Distribution Basis

Other:Medical doctors matching to residency

System Developer

National Resident Matching Program

Sector of Deployment

Human health and social work activities

Location

United States

Named Entities

National Residential Matching Program, University of Pittsburgh, Alvin Roth

Technology Purveyor

National Residential Matching Program

Beginning Date

1996-04-03

Ending Date

1996-04-03

Near Miss

Unclear/unknown

Intent

Unclear

Lives Lost

No

Infrastructure Sectors

Healthcare and public health

stanford.edu · 1996
Traducido por IA

El Programa Nacional de Igualación de Residencia como Mercado Laboral

[Pulso: Comunicación]

Roth, Alvin E. PhD

Mellon Profesor de Economía, Departamento de Economía, Universidad de Pittsburgh.

Gráficos Tabla 1

Aunque los estudiantes de medi…

Base de datos de incidentes de AI Incidentes convertidos en problemas
github.com · 2022
Traducido por IA

Los siguientes incidentes anteriores se han convertido a "problemas" luego de una actualización de definición de incidentes y criterios de ingestión.

21: Una prueba de Turing más dura expone la estupidez de los chatbots

Descripción: El Wino…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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